Студенческие проекты: реальные результаты обучения
Наши студенты не просто изучают теорию инвестиций. Они создают собственные аналитические проекты, которые показывают глубину понимания финансовых рынков. Каждый проект — это результат месяцев работы с реальными данными и практическими кейсами.
Мы собрали примеры работ выпускников 2025 года, чтобы показать, какие навыки получают участники наших программ. Это не учебные упражнения, а полноценные исследования с применением современных методов финансового анализа.
Новый набор откроется в июле 2026 года
Как студенты работают над проектами
Каждый участник программы выбирает тему, которая ему интересна. Кто-то исследует поведение акций технологических компаний, другие углубляются в анализ облигаций или изучают стратегии распределения активов.
В процессе работы студенты применяют инструменты, которые используют профессиональные аналитики. Они учатся читать финансовые отчёты, строить модели оценки, анализировать риски. И самое важное — они понимают логику своих выводов, а не просто следуют готовым формулам.
Примеры студенческих исследований
Вот несколько проектов, которые были представлены нашими выпускниками в начале 2025 года. Каждый из них показывает разные подходы к анализу и разный уровень детализации.
Анализ дивидендных стратегий
Сравнение доходности портфелей с высокодивидендными акциями европейских компаний за период 2020-2024. Исследование включало расчёт реальной доходности с учётом налогов и инфляции.
Оценка технологического сектора
Детальный анализ мультипликаторов компаний из сектора искусственного интеллекта. Студент построил модель сравнительной оценки и выявил недооценённые активы по состоянию на декабрь 2024.
Облигационный портфель для консервативного инвестора
Проект по построению портфеля из государственных и корпоративных облигаций с учётом дюрации и кредитного риска. Включал анализ влияния изменения процентных ставок на стоимость портфеля.
Сравнение стратегий ребалансировки
Исследование эффективности различных подходов к ребалансировке портфеля: календарная, пороговая и комбинированная. Анализ проводился на исторических данных за 10 лет.
Влияние ESG-факторов на доходность
Анализ корреляции между ESG-рейтингами компаний и их финансовыми показателями. Проект показал, как устойчивое развитие влияет на долгосрочную стоимость бизнеса в европейском регионе.
Хеджирование валютных рисков
Практическое исследование методов защиты портфеля от колебаний валютных курсов. Студент рассчитал стоимость хеджирования и оценил его влияние на общую доходность международных инвестиций.
Этапы работы над проектом
Выбор темы и формулировка задачи
Студенты выбирают область, которая им интересна, и формулируют конкретный вопрос для исследования. Например: "Как изменение ставок ЕЦБ влияет на стоимость банковских акций?" или "Какая стратегия распределения активов показала лучшие результаты за последние 5 лет?"
Сбор и обработка данных
Участники работают с открытыми финансовыми базами данных, отчётами компаний, индексами. Они учатся очищать данные от ошибок, приводить их к сопоставимому виду и строить временные ряды для анализа.
Анализ и построение выводов
На основе собранных данных студенты применяют методы финансового анализа: рассчитывают показатели, строят графики, сравнивают результаты. Важно не просто получить цифры, а понять, что они означают в контексте исследуемого вопроса.
Презентация и защита
Финальный этап — представление работы перед группой. Студенты объясняют свою методологию, показывают результаты и отвечают на вопросы. Это тренирует навык донесения сложной информации до аудитории, что очень ценно в практической работе.